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心血管疾病位列全球居民死亡原因首位，但行业长期困于结构性错配：一边是持续爆发的临床诊疗需求，一边是顶尖心脏影像诊断资源高度集中于头部三甲医院，大量基层医疗机构即便配齐了核磁设备，也跳不出“能拍片、不会读片”的能力陷阱。针对这些痛点，北京智源人工智能研究院（BAAI）联合首都医科大学附属北京安贞医院、河南医药大学第一附属医院，4月30日发布业内首个心脏磁共振（CMR）多模态智能体BAAI Cardiac Agent，可实现一站式全流程诊疗闭环，对心脏核磁共振影像完成端到端自动化分析，自动输出符合临床规范的标准化报告。
r北京智源人工智能研究院是在科技部和北京市支持下，联合北京人工智能领域优势单位共建的人工智能领域的新型研发机构。此次BAAI CardiacAgent的核心突破，正是通过AI技术实现了顶尖CMR诊断能力的标准化、可复制化、全天候稳定输出，从根源上破解了制约技术普及的底层壁垒。
rBAAI Cardiac Agent并非一个单一的AI模型，而是一套基于Agent-Expert（智能体-专家）架构、能够动态协调多个“专家”子模型的智能体系统，其核心灵感源于人类专家团队的协作模式，由一个中央多模态智能体统筹调度，多个专业子模型分工协作。它在一个统一的工作流中，集成了专门用于心脏结构分割、心功能量化、心肌组织特征分析和疾病诊断的先进算法。这种端到端架构使其能够像人类专家团队一样，协同完成从原始影像上传、序列识别、智能帧提取等，到结构分割、指标计算、疾病诊断，再到报告生成的全过程，实现“输入影像、输出诊断”的端到端闭环。
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BAAI Cardiac Agent诊断结果，在主要心脏疾病的诊断效果上可以媲美人类专家
r研究团队在来自首都医科大学附属北京安贞医院、河南医药大学第一附属医院，涵盖7种主要心血管疾病的2413例患者CMR数据集上对BAAI Cardiac Agent进行了评估，结果表现优异。其诊断准确率高，生成的结构化临床报告涵盖影像表现、量化指标、诊断意见等核心内容，格式规范、逻辑清晰。经不同资历水平的六位放射科医生盲审，显示出与专家撰写报告的高度一致性。系统还支持PDF格式报告下载，方便临床归档和后续诊疗参考。
rBAAI Cardiac Agent不仅能显著提升CMR影像的解读效率，将原本需要30-60分钟的人工解读流程缩短至1分钟，更能通过标准化的分析体系，减少人为经验差异带来的诊断差异，可推动优质医疗资源惠及所有有需求的人群。值得一提的是，本研究成果以预印本形式发布于arXiv平台，项目代码已开源。
r文/北京青年报记者 雷嘉
r编辑/周超
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